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迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看

迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正能量

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作,这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ),主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián),大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助,就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而(ér)是(shì)AI绘图(tú),那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品(pǐn)之后(hòu),其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì),太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù),更低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ),而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生(shēng)成(chéng)内容,甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲(fēi),以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同(tóng)时,更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面,多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新,多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破,但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升,一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn),到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁,让人工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然,这方(fāng)面(miàn),由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新,将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造(zào)的边际成本降低,让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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