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夏朝距今多少年，夏朝距今多少年2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以夏朝距今多少年，夏朝距今多少年2022来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。