自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长opy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大(dà)模(mó)型和(hé)大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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