年轻人有必要吃鱼油吗，鱼油服用多久要停一停-橘子百科-橘子都知道

年轻人有必要吃鱼油吗，鱼油服用多久要停一停 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助年轻人有必要吃鱼油吗，鱼油服用多久要停一停，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。