据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大(dà)量(liàng)的(de)人工神经元联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公司九龙司是哪里？le='color: #ff0000; line-height: 24px;'>九龙司是哪里？ong>包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和(hé)移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用算力资(zī)源(yuán)的(de)九龙司是哪里？融合调度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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