自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还(hái)是202安徽财经大学选课系统，安徽财经大学教务处官网点学生系统2年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo安徽财经大学选课系统，安徽财经大学教务处官网点学生系统先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在(zài)人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 安徽财经大学选课系统，安徽财经大学教务处官网点学生系统