橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试

什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形(xíng)势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作经(jīng)验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失业(yè)原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段(duàn)失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这(zhè)5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的(de)青年失业人口而言,这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数量会较(jiào)去(qù)年(nián)有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城(chéng)市(shì)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据(jù)普查(chá)数(shù)据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试

评论

5+2=