树荫和树阴的区别读音，树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴-橘子百科-橘子都知道

树荫和树阴的区别读音，树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)树荫和树阴的区别读音，树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。