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  方(fāng)差是各个数据与平均数之差的平方的和的平(píng)均(jūn)数,公式为:

  其中,x表示样本(běn)的(de)平均(jūn)数,n表示(shì)样本的数(shù)量(liàng),xi表示个体(tǐ),而s^2就表示(shì)方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两个数(shù)的和与这两个数(shù)的差的积等于(yú)这两个数的(de)平方差。

  此即平方差公式

  标准(zhǔn)差:标准(zhǔn)差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的(de)算(suàn)术(shù)平(píng)均数的平方根,用σ表示(shì)。

  在概率(lǜ)统计中最(zuì)常使用作(zuò)为统(tǒng)计分布(bù)程度上的测量。

  标准差是方差的算术平方根(gēn)。

  标准差能反映一个数据(jù)集的离(lí)散程(chéng)度(dù)。

  扩展资料(liào):

  方差(chà)和标准差是测算离散趋势最重要(yào)、最(zuì)常用的指标。

  方差是(shì)各变量值与其均值离(lí)差平方的平均数,它是(shì)测算数(shù)值型数据离(lí)散(sàn)程度的(de)最重要的(de)方法(fǎ)。

  标准(zhǔn)差为(wèi)方差的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确(què)定性的一种测量。

  例如在物理科学中,做重(zhòng)复性测量时,测(cè)量数(shù)值集合的标准差代表这(zhè)些测(cè)量的精确度。

  当要决定测量值是否符合预测值,测量值(zhí)的(de)标准(zhǔn)差占有决定性重要角(jiǎo)色:如果测量平均值(zhí)与预测值相差太远(yuǎn),则(zé)认为测量(liàng)值与预测值互(hù)相矛(máo)盾。

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