据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于引号怎么写标点符号，稿纸双引号怎么写最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越来(lái)越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料引号怎么写标点符号，稿纸双引号怎么写显示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的(de)上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加(jiā)引号怎么写标点符号，稿纸双引号怎么写ong>接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统一(yī)的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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