据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈结婚以后他那个越来越大了ong>指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络(luò)，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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