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假如给我三天光明主要内容概括50字,假如给我三天光明主要内容概括30字

假如给我三天光明主要内容概括50字,假如给我三天光明主要内容概括30字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的(de)分(fēn)化(huà),带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de假如给我三天光明主要内容概括50字,假如给我三天光明主要内容概括30字)变动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推(tuī)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何(hé)处之(zhī)前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前青年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失(shī)业人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少假如给我三天光明主要内容概括50字,假如给我三天光明主要内容概括30字,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未(wèi)来(lái)经(jīng)济(jì)和就业(yè)好转后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人(rén)减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青(qīng)年人初(chū)次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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