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many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。