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外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比(bǐ)外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。