自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是20容易吸引已婚男人的女人，哪些女人容易吸引已婚男人22年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。容易吸引已婚男人的女人，哪些女人容易吸引已婚男人

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要(yào)爆(bào)发(fā)式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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