据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海手机话费交了能退吗trong>纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结(ji手机话费交了能退吗é)合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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