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非常漂亮英文怎么写单词，非常漂亮英文怎么写怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIG非常漂亮英文怎么写单词，非常漂亮英文怎么写怎么读C底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(p非常漂亮英文怎么写单词，非常漂亮英文怎么写怎么读iàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。