裱起来了是什么意思网络用语，裱是什么意思-橘子百科-橘子都知道

裱起来了是什么意思网络用语，裱是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期裱起来了是什么意思网络用语，裱是什么意思间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。