据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下(xià)一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng美国总统奥巴马几岁)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加美国总统奥巴马几岁接(jiē)近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不(bù)了(le)解(jiě)的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 美国总统奥巴马几岁