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为什么复兴号很少人买 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。为什么复兴号很少人买

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频为什么复兴号很少人买，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，为什么复兴号很少人买到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。