方(fāng)差平方差标准差的公式是什(shén)么，方差(chà)平方差标(biāo)准差的计算公(gōng)式是方差是各(gè)个(gè)数据与(yǔ)平(píng)均数(shù)之(zhī)差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表(biǎo)示样本的数(shù)量，xi表(biǎo)示个体，而s^2就(jiù)表示方差的。

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　　其中，x表(biǎo)示样本的平(píng)均(jūn)数(shù)，n表(biǎo)示(shì)样本(běn)的数量，xi表示(shì)个体，而s^2就表(biǎo)示方(fāng)差。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与这两个数的(de)差的积等(děng)于这两(liǎng)个数的平方差。

　　此即(jí)平方差(chà)公式

　　标准(zhǔn)差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方的算术平均数的平方(fāng)根，用σ表示。

　　在概(gài)率(lǜ)统计(jì)中最常使用作为统计分布程度(dù)上的测量。

　　标准(zhǔn)差是方差的(de)算(suàn)术平方根。

　　标准差能(n35c到底有多大，35c是多少ght: 24px;'>35c到底有多大，35c是多少éng)反映一(yī)个数据集的离散程(chéng)度。

　　扩展资料：

　　方差和标(biāo)准差是测(cè)算离散趋(qū)势(shì)最重要、最常用的指标(biāo)。

　　方差是(shì)各变量值与其均(jūn)值离差平方(fāng)的平均数，它是(shì)测算数值型(xíng)数据离散程度的最重要的方法。

　　标准差为方差的算术平方根(gēn)，用S表示。

　　标准差可以当作不确定性的(de)一种测量(liàng)。

　　例如在(zài)物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些(xiē)测量的(de)精确(què)度。

　　当要(yào)决定(dìng)测量值(zhí)是否符合(hé)预测值，测量值(zhí)的(de)标(biāo)准(zhǔn)差占有决定(dìng)性重要(yào)角色：如果测(cè)量平均(jūn)值与预测(cè)值相差(chà)太(tài)远，则(zé)认为测量(liàng)值(zhí)与预测值(zhí)互相(xiāng)矛(máo)盾。

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