据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据学(xué)习一层(céng)层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务(wù)的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下(xià)：

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　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数(shù)据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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