橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

卧室放wifi有什么危害知乎,wifi放在卧室里有害吗

卧室放wifi有什么危害知乎,wifi放在卧室里有害吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(w卧室放wifi有什么危害知乎,wifi放在卧室里有害吗àn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不(bù)能(néng)忽(hū)视分母的(de)变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披(pī)露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。卧室放wifi有什么危害知乎,wifi放在卧室里有害吗>

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大(dà)学教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚集的(de)特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高(gāo)于(yú)全年龄段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于(yú)服(fú)务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的(de)整体提高(gāo),青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国(guó)以来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,卧室放wifi有什么危害知乎,wifi放在卧室里有害吗该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 卧室放wifi有什么危害知乎,wifi放在卧室里有害吗

评论

5+2=