据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人(rén)工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海张学良多高，少帅张学良多高rong>纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智(zh张学良多高，少帅张学良多高ì)能科(kē)学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征。

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