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敬请届时光临是什么意思,万望届时光临是什么意思

敬请届时光临是什么意思,万望届时光临是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业(yè)率拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行敬请届时光临是什么意思,万望届时光临是什么意思(xíng)业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新(xīn)增青年失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群(qún)体(tǐ)由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需(xū)要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例的(de)增幅均居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看,当前青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失业(yè)人(rén敬请届时光临是什么意思,万望届时光临是什么意思)口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回(huí)到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年(nián)人初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的(de)差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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