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ln函数的运算法则求导，ln运算六个基本公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。