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美女脱了个精光露出奶囗和尿囗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存(cún美女脱了个精光露出奶囗和尿囗)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

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紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。