据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大(dà)学的(de)一个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级(jí)增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络(luò)在机(jī)器学(xué)习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工(gōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具免费的播放器有哪个，在哪里看最新电影免费备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经(jīng)元(yuán)更加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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