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bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗

bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业(yè)率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòngbjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却从六普的(de)9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生(shēng);参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一比例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(k<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗</span></span></span>uāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何(hé)处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和(hé)电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育年(nián)限,来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行(xíng)业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业(yè)平均受教育(yù)年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业的(de)青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后(hòu),经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前(qián)者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人(rén)口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别(bié)说明(míng),各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看,失(shī)业率(lǜ)来自全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

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